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研究報告
碳中和研究|碳中和研究階段性成果——乘用車電動化路線圖2035研究
最后更新:2021-04-14 瀏覽:349次

研究背景

碳中和是中國綠色和可持續發展的重大發展戰略,當前道路交通實現碳達峰和碳中和面臨很大的挑戰,汽車行業碳中和路線圖的研究是實現碳中和總體目標的重要保障。

中汽數據有限公司(以下簡稱“中汽數據”)已形成完善的車隊碳排放核算及預測模型以及中國汽車電動化路線圖,既可以測算并回答不同場景下的汽車行業碳排放總量、碳達峰時間、不同技術路徑減排潛力等關鍵問題,還可以回答中國乘、商用車的關鍵節點發展目標以及發展目標的實現路徑。

往期介紹了車隊碳排放以及預測模型的方法與結論,本期我們將給大家介紹面向2035年的中國汽車電動化路線圖的整體研究思路、電動化目標研究、分區域電動化實現路徑及乘用車部分的研究成果,下一期將介紹商用車部分的研究成果。

面向2035年的中國汽車電動化路線圖研究框架

面向2035汽車電動化發展,我們在對能源、環境、氣候變化、國際競爭等角度系統分析的基礎上,設定溫和與激進兩種電動化發展目標,并基于政策、技術、市場發展趨勢,研究分階段、分區域、分車型的汽車電動化路線圖。面向2035年的中國汽車電動化路線圖的整體研究思路如下圖所示。

整體研究框架.png

整體研究框架

中國汽車電動化發展目標

采用自上而下的方法,根據能源、氣候變化、環境、國際競爭四個方面的外部約束提出關鍵節點的電動化發展目標。提出溫和情景目標下2025年新能源汽車銷量占比應達到20%,2030年占比40%,2035年占比60%;激進情景目標下2025年新能源汽車銷量占比應達到25% ,2030年占比50%,2035年70%。

汽車電動化發展目標.png

汽車電動化發展目標

考慮到商用車的部分應用場景電動化較為困難,乘用車電動化目標略高于商用車。溫和情景下2025年、2030年、2035乘用車電動化目標分別為22%、46%、66%,激進情景下2025年、2030年、2035乘用車電動化目標分別為28%、55%、78%。

分區域電動化實現路徑

采用聚類算法將337個地級以上城市按電動化優先等級劃分為六大類??紤]到我國地域遼闊,城市間情況差異較大,因此在汽車電動化發展目標的實現路徑上有必要分區域進行推進。我們考慮大氣污染治理的緊迫程度、氣候條件、新能源汽車市場基礎、政策基礎和城市規模5類關鍵影響因素,采用聚類算法進行城市電動化優先等級劃分,具體劃分結果如下表所示。

 

城市優先等級劃分及代表城市.png

城市優先等級劃分及代表城市

乘用車全面電動化路線圖

出租租賃電動化路徑。由于出租租賃市場電動化要求受政策影響較大,具有較強的確定性,預計電動化比例較高。試點區域與1類城市2025年基本實現出租租賃領域全面電動化,2、3、4類城市推進節奏類似,溫和情景下2035年出租租賃領域基本全面電動化,激進情景下2030年出租租賃領域基本全面電動化。

私家車及公司用車領域分區域電動化路徑。結合乘用車總體電動化目標及出租租賃領域的推進進程,可得到私家車及公司用車領域的發展目標。溫和情景下2025、2030、2035年銷量占比分別應達到18%、40%、61%,激進情景下分別應達到23%、51%、74%。

進一步研究私家車及公司用車電動化目標的分區域實現路徑,我們認為,到2035年,溫和情景下試點、1類區域私家車及公司用車電動化比例應達到85%左右,2類區域應達到75%左右,3類區域應達到60%左右;激進情景下1類區域應達到90%左右,2類區域應達到90%左右,3類區域應達到77%左右。

中國汽車全面電動化路線圖溫和情景.jpg

中國汽車全面電動化路線圖溫和情景

中國汽車全面電動化路線圖激進情景.jpg

中國汽車全面電動化路線圖激進情景

系列介紹預告

1. 車隊碳排放核算及預測模型——整體介紹篇

2. 車隊碳排放核算及預測模型——產品結構研究篇

3. 車隊碳排放核算及預測模型——市場規模研究篇

4. 車隊碳排放核算及預測模型——外部影響研究篇

5. 碳中和研究階段性成果——燃料周期碳排放預測

6. 碳中和研究階段性成果——關鍵資源、能源需求預測

7. 碳中和研究階段性成果——乘用車電動化路線圖2035研究

8. 碳中和研究階段性成果——商用車電動化路線圖2035研究

 

中國汽車技術研究中心有限公司已啟動“中國汽車低碳發展戰略及路線圖”研究工作,由中國汽車戰略與政策研究中心、中汽數據以及標準化研究所聯合圍繞標準、政策、發展路線圖、實施指南、基礎數據與模型工具等開展研究,踐行央企社會責任,引領行業實現碳達峰、碳中和目標。

 

聯系人:陳川,禹如杰

電話:022-84379799-2767/ 022-84379753

郵箱:chenchuan@catarc.ac.cn, yurujie@catarc.ac.cn

(注:轉載請注明來源于“中汽數據有限公司”)

(文/節能戰略研究室)


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