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汽車行業數據治理解決方案之實踐篇
最后更新:2021-06-16 瀏覽:53次

數字經濟時代下,數據已成為重要生產要素和戰略資產,大數據治理能力成為企業數字化轉型、構筑企業競爭優勢的新增長點和新發展動能。中汽數據以“筑基”為重點,匯聚數據、算力、算法、模型等關鍵基礎資源,實現核心資源可視、可管、可控、可用,通過集工具、軟件、咨詢于一體的汽車行業數據治理解決方案的構建及持續優化,致力于打造國家級汽車產業數據中心。

中汽數據加速形成汽車行業數據治理解決方案

針對目前車企數據治理普遍面臨的業務數據分散建設、數據資源多頭管理、數據全生命周期管理不完整等痛點,中汽數據作為全國首批、汽車行業首家通過DCMM數據管理能力成熟度評估的企業,基于已建成的PB級行業數據資源和百余項行業算法模型,通過搭建集成數據管理-算法開發-模型應用-模型管理等數據全鏈條的汽車大數據算法服務平臺,并強化從數據需求-采集-傳輸-存儲-處理-分析-應用的數據全生命周期管理機制,在行業數據匯聚、技術平臺搭建、統一管理體系、業務場景應用、團隊創新能力等方面取得扎實成效,并連續兩次入選工信部大數據融合應用試點示范單位。

實踐篇-圖片1.png

(一)技術平臺層面

中汽數據聚焦數據、算法及模型等核心資源,基于共性需求搭建汽車大數據算法服務平臺,提供數據資源全生命周期管理、在線算法開發及可視化建模、模型訓練調優及部署應用、模型快速封裝及線上調用等全鏈路服務。

實踐篇-圖片2.png

數據資源全生命周期管理層面,梳理數據資產目錄,全面掌握數據資產現狀,支持數據快速查詢及共享,并結合一站式后臺管理,實現數據運維便捷高效。

在線算法開發及可視化建模層面,通過拖拉拽方式實現多算法組態,打造圖形化算法模型及智能程序開發環境,滿足直觀、便捷的可視化操作需求。

模型訓練調優及部署應用層面,支持“選數據、定模型、配參數、訓練評價”全流程一站式模型訓練優化,實現便捷化算法訓練開發與復用。

模型快速封裝及線上調用層面,匯聚行業級算法與模型資源,提供算法及模型資源快速調用及實時監測統計,積累形成可復用的行業算法庫與模型庫。

(二)管理機制層面

中汽數據以健全數據管理體制機制為重點,設置數據歸口管理部門,聚焦算力、數據及模型資源整合管理,統籌負責算力基礎設施建設、數據資源及共性基礎服務支撐、數據制度與管理流程的優化完善,通過建立數據采集、入庫、處理、使用等關鍵環節的全生命周期管理機制,并協作形成閉環式管理流程,推動數據、算法及模型的沉淀復用及價值最大化,提高數據資源管理與使用效率,推進數據資源有序化運營、規范化管理。

(三)業務應用層面

中汽數據圍繞公司管理效能提升需求以及節能低碳、綠色生態、市場研究、智能網聯等業務發展需求,充分發揮數據資源的賦能作用,推進數字化應用場景創新與商業模式創新,加快數字化新產品、新服務、新業態的培育孵化,釋放數據管理的價值效益。

(四)方法論層面

DCMM、DSMM及ISO20000為指導,結合中汽數據自身數據實踐經驗及服務產品總結,中汽數據提供集工具、軟件及咨詢于一體的數據治理服務,包括:(1)企業數據治理整體解決方案;(2)汽車大數據算法服務平臺;(3)企業數據治理實施服務?;诖私鉀Q車企跨場景數據融合與創新應用中的數據標準不統一、數據質量差異大、數據應用困難等問題,助力車企提升數據資產管理效率,規范數據流轉及算法調用過程,簡化業務創新流程。

中汽數據持續推進以數據為核心的業務應用創新

當前,汽車大數據已成為中汽數據打造核心競爭力、賦能產業發展的關鍵資產和戰略資源。未來在汽車“新四化”的趨勢帶動下,中汽數據將進一步深化汽車大數據治理,以數據賦能企業發展為目標,以數據治理為核心,推動建設“信息互通、資源共享、能力協同、開放合作、互利共贏”的汽車產業數字化生態,建設成為國家級汽車產業數據中心。

更多汽車行業數據治理研究成果,請查看下期內容。(文/數據技術應用室)


業務聯系人:

王英資   電話:(022)60633158             手機:15822684183     郵箱wangyingzi@catarc.ac.cn

張司業   電話:(022)60633100-8349     手機:18522067617    郵箱zhangsiye@catarc.ac.cn


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